비즈니스에서 챗GPT를 활용하는 4가지 방법
챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI)은 어떻게 활용하느냐에 따라 업무의 효율을 높이는 훌륭한 지원군이 될 수도 있고, 쓸모없는 도구로 전락해 버릴 수도 있어요. 비즈니스 실무에서 챗GPT를 활용하는 4가지 방법을 통해 생산성을 높여보세요!
챗GPT(ChatGPT)란?
챗GPT는 오픈AI(OpenAI)가 만든 대화형 인공지능 서비스예요. 사람들이 일상적으로 사용하는 언어(자연어)를 이해하고, 학습한 데이터와 사용자가 입력한 내용을 토대로 자연어 응답을 생성해 내는 능력을 갖췄죠. 그래서 친구와 대화하는 것처럼 쉽고 부담 없이 인공지능의 도움을 받을 수 있어요. 챗GPT는 웹 사이트에서 채팅 방식으로 이용하거나, GPT API를 활용해 웹 사이트나 앱에 생성형 인공지능 기능을 추가해 사용해요.
챗GPT에게 요청할 수 있는 주제는 정말 다양해요. “비건 점심 메뉴 추천해 줘.”와 같은 일상적인 질문부터 “간단한 웹 사이트를 만들기 위한 HTML 코드를 생성해 줘.”와 같은 전문적인 질문까지 말이죠. 더 많은 대화를 나눌수록 답변은 더 정확해지고 자세해진답니다.
비즈니스 성과를 높이는 챗GPT 활용법
생성형 인공지능은 생각보다 더 많은 분야에서 활용할 수 있어요. 일상에서뿐만 아니라 사업 기획, 재고 관리, 마케팅과 같은 비즈니스 실무 환경에서도 유용하게 쓰이죠. 챗GPT의 진가는 챗GPT를 활용하는 방법을 익혀야 제대로 발휘돼요. 지금부터 업무 수행 시간을 단축해 주는 챗GPT 활용법 4가지를 본격적으로 알아볼게요.
비즈니스 아이데이션
사업 기획 담당자는 기업의 목표를 달성하기 위해 새로운 사업을 계획하거나 기존 사업을 확장하는 역할을 맡아요. 매력적인 기획은 충분한 시장 조사와 데이터 수집을 기반으로 하는 아이데이션 과정을 거쳐 탄생하죠. 이 과정에서 챗GPT에게 어떠한 도움을 받을 수 있을까요?
먼저, 새로운 기회를 탐색하기 위해 챗GPT에게 “관련 시장의 트렌드를 알려줘.”라고 물어보세요. 챗GPT는 10초 이내로 시장의 동향이 어떠한지 분석해 제공할 거예요. 그러나 챗GPT는 2022년 1월까지의 데이터를 토대로 답변을 제공하므로 시의성이 다소 떨어질 수 있어요(2023년 12월 기준). 그러므로 더 정확한 정보를 원한다면 댓글, 뉴스 기사 등을 텍스트 데이터로 제공하고 이를 분석・요약해달라고 요청해보세요.
기존 사업을 확장하고 싶다면 “우리가 직면한 문제는 ~인데, 창의적인 해결책이 있을까?” 또는 “시장 동향을 토대로 제품 라인을 어떻게 확장할 수 있을까?”와 같이 질문할 수 있죠. 이렇게 챗GPT와 몇 번의 대화를 거치면 오랜 시간이 걸리던 사업 기획 아이데이션을 몇 분 만에 해낼 수 있어요. 아이디어를 정리해 기획서 형태로 정리해달라고 명령해 보세요! 대화 내용을 토대로 프로젝트명, 프로젝트 개요, 프로젝트 목표, 수행 계획, 예상 결과, 성과 평가, 리스크 관리 등으로 구성된 그럴듯한 기획서 초안까지 만들어 준답니다.
업무 프로세스 최적화
비즈니스가 커질수록 업무 프로세스를 최적화해 효율을 향상하는 것이 중요해요. 하지만 업무 프로세스에서 한 걸음 물러나 객관적으로 살피는 것이 쉬운 일은 아닌데요. 이때, 챗GPT와 함께 업무 프로세스의 복잡성을 분석하고, 챗GPT에게 각 단계를 최적화하는 방법에 대한 의견을 얻을 수 있어요.
가장 손쉬운 방법은 현재 업무의 프로세스를 적은 다음, “업무 프로세스를 어떻게 간소화할 수 있을까?”라고 묻는 거예요. 업무 프로세스의 단계별로 어떻게 업무를 수행하는지 자세히 이야기해 주면 더 좋아요. 챗GPT는 질문의 맥락을 구체적으로 이야기해 줄수록 더 적절한 답변을 제공하거든요.
나아가 프로젝트의 우선순위 설정에 도움을 주기도 해요. 프로젝트에 관한 정보를 입력하면 프로젝트를 더 효과적으로 수행할 수 있는 최적화된 업무 우선순위를 제안받을 수 있죠. 이때도 역시 단순히 프로젝트에 관한 설명만을 입력하는 것이 아니라 프로젝트 간의 의존성, 선후 관계, 긴급성, 중요도, 일정, 소요 시간 등을 구체적으로 제시해 보세요.
일관된 고객 응대
브랜드의 호감도를 높이기 위해서는 친절하면서도 전문적인 응대가 중요해요. 대화형 인공지능 서비스 챗GPT는 이러한 고객 응대 과정에서 특히 유용하게 활용할 수 있어요. 챗GPT가 지금까지의 인공지능과 다른 점은 대화의 문맥을 파악해 훨씬 더 자연스럽게 소통한다는 점이니까요.
고객이 자주 묻는 질문을 모아 챗GPT에게 응답을 요청해 보세요. 출력 스타일을 지정해 주면 고객 응대에 적합한 부드러운 말투로 작성해달라고 부탁할 수 있어요. 이를테면 질문 끝에 `writing style: Technical`이라고 쓰면, 답변 전체를 기술적인 문체로 생성해 주죠. 또 `tone: friendly’라고 쓰면, 친근한 어조의 답변을 받을 수 있어요. 이렇게 챗GPT의 답변을 맞춤 설정하면 고객 응대에 필요한 답변을 빠르게 구축할 수 있답니다.
아직 고객 응대 매뉴얼이 마련되어 있지 않다면 챗GPT와 함께 고객 응대 매뉴얼을 만들어보는 건 어떨까요? 고객 응대 매뉴얼은 고객과의 상호작용을 관리하고 효율적으로 응대하기 위한 가이드인데요. 모든 직원이 동일한 톤으로 고객과 소통할 수 있어 브랜드 일관성을 유지하는 데 도움이 되죠. 바람직한 답변을 모아 챗GPT에게 제공하고, “이 고객 응대 답변을 토대로 고객 응대 메뉴얼을 만들어 줘.”라고 요청하면 순식간에 형식을 갖춘 매뉴얼을 완성해 줘요.
분석 및 수요 예측
데이터를 이해하는 능력을 바탕으로 작동하는 챗GPT는 복잡한 데이터에서도 빠르게 인사이트를 도출해내요. 챗GPT에게 데이터를 제공하고, “1년 동안 가장 많이 팔린 제품은?”, “다음 분기에 수요가 높아질 것으로 보이는 제품은?” 등의 질문을 던져보세요. 챗GPT가 데이터의 상관관계를 파악한 다음, 적절한 분석 결과를 제공할 거예요.
이렇게 챗GPT를 활용한 수요 예측은 기업이 재고를 효율적으로 관리하고 생산 및 공급 계획을 최적화하는 데 큰 도움을 줍니다. 또한, 챗GPT는 분석 결과뿐만 아니라 왜 그런 결과를 도출했는지에 대한 근거를 함께 제공하므로, 이를 통해 정확하고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있어요. 데이터 분석에 걸리는 시간이 줄어들면서 업무 시간의 활용성도 커지죠.
단, 챗GPT로부터 적절한 답변을 얻기 위해서는 데이터를 정제하는 단계를 꼭 거쳐야 해요. 챗GPT는 말하지 않은 부분까지 예측해서 답을 알려주는 마법사가 아니에요. 우리가 어떻게 사용하느냐에 따라 다른 결과물을 제공하죠. 챗GPT가 자료를 명확히 이해할 수 있도록 정제된 데이터를 제공하는 것이 챗GPT로부터 높은 품질의 결과물을 얻는 방법이에요.
