재고 관리의 생산성을 개선하는 인공지능(AI)
‘알파고’가 몰고 온 인공지능(AI) 열풍이 챗GPT(chatGPT)로 인해 다시 한번 휘몰아치는 요즘입니다. 생성형 AI 챗GPT는 무궁무진한 활용 가능성을 인정받으며 업계를 불문하고 인기를 얻고 있는데요. 생성형 AI 외에도 계속해서 발전을 거듭하는 AI 기술은 다양한 비즈니스 영역에서 활발히 적용되고 있어요.
최근에는 AI 기술을 활용해 재고 관리의 효율을 높이려는 시도도 늘어나는 추세예요. 한 조사에서는 제조업에 종사하는 비즈니스 리더의 93%가 재고 관리 등의 영역에서 AI를 사용하고 있다고 밝혔죠. 과연 AI 기술은 재고 관리의 효율성과 생산성을 어떻게 개선할까요?
1. 빠르고 정확하게 수요를 예측해요
기업은 적정한 재고 수준을 유지하기 위해 수요를 예측해 생산 및 공급 계획을 수립해요. 전통적으로는 과거 데이터를 토대로 사람이 직접 대략적인 수요를 가늠하고 예측하는 수동적인 방식을 사용했어요. 하지만 이 방식으로는 업무의 속도가 느려질 수밖에 없고, 오류가 생길 가능성도 높아요. 게다가 최근 몇 년간 가파르게 성장한 이커머스의 영향으로 사람이 직접 분석하기 불가능할 만큼 데이터의 양이 방대해지기도 했죠.
반면, 대량의 데이터도 실시간으로 빠르게 분석할 수 있는 AI는 수요를 손쉽게 예측해 생산 및 공급 계획을 원활하게 세울 수 있도록 도와줘요. 예를 들어 특정 시기마다 판매량이 증가하는 제품이 있다면, 과거 판매 데이터와 입출고 현황을 자동으로 검토하는 AI를 활용해 고객의 수요가 급증할 시기를 비교적 정확하게 예측해 대비할 수 있는 거예요. 이렇게 하면 고객과의 신뢰 관계를 해치는 품절과 배송 문제, 막대한 손실 비용을 유발하는 과재고를 방지하기도 쉬워요.
2. 재고를 끊임없이 모니터링해요
실시간 재고 현황은 비즈니스의 성과를 개선하기 위해 꼭 파악해 두어야 할 중요한 자료 중 하나예요. 그러나 정기적인 재고 조사의 필요성은 인지해도 실시간 재고의 가치까지 체감하는 사람은 많지 않아요. 또 그 중요성을 알고 있더라도 실시간으로 재고 현황을 살피는 데 상당한 시간과 비용이 들기에 이를 실천에 옮기는 경우도 드물죠.
하지만 많은 양의 데이터를 24시간 분석할 수 있는 AI는 큰 어려움 없이 상시적인 재고 현황 파악이 가능해요. 덕분에 기업은 갑작스러운 수요 변화가 발생하더라도 적시에 대응할 수 있죠. 재고량 변화, 입출고 주기, 리드타임, 재주문 시점 등을 실시간으로 모니터링하는 AI의 특징을 활용해 챗봇을 재고 관리 매니저이자 고객 서비스 파트너로 활용하는 기업도 많아요. 고객은 챗봇에게 예상 배송 시간, 현재 배송 위치 등을 문의할 수 있고, 공급 업체는 특정 제품의 발주 현황을 챗봇으로 직접 알아볼 수 있죠. 내부 직원들도 수많은 재고 데이터를 토대로 하는 챗봇의 즉각적인 답변을 통해 업무 생산성을 높일 수 있어요.
3. 조달 프로세스를 개선해요
제조 업체에게 조달 프로세스는 반드시 거쳐야만 하는 필수적인 비즈니스 단계예요. 원재료를 제공할 업체를 알아보고, 계약하고, 재화 및 서비스를 공급받아야만 비로소 제품을 생산할 수 있으니까요. 원재료 조달을 위해 발주를 진행하려면 어떤 원재료가 어느 정도 소진될 예정인지, 생산과 판매에 영향을 미치지 않는 적절한 발주 시점은 언제인지를 예측해야 해요. 제품 생산에 영향을 주지 않도록 장비 등의 교체 시점도 잘 파악하고 있어야 하죠.
AI는 제품 생산에 필요한 원재료 수량, 발주 시점, 장비 교체 주기 등을 파악해 조달 프로세스를 간소화하는 데 일조해요. 그뿐만 아니라 조달에 소요되는 지출을 분석하고, 시장 데이터를 분석해 더 나은 공급 업체를 추천해 주기도 하죠. 조달 프로세스에 문제가 생겼을 때, 사람보다 먼저 이상 징후를 발 빠르게 감지하는 것도 재고 관리를 돕는 AI의 역할이랍니다.
4. 재고 현황을 실시간으로 스캔해요
비어 있는 매대로 인해 제품의 판매 기회를 잃는 일이 비일비재하다는 사실, 알고 계셨나요? 비즈니스의 성과를 개선하려면 창고뿐만 아니라 매대의 재고를 관리하는 것도 무척 중요해요. 하지만 아무리 매장 관리 직원이 수시로 매대를 관리한다고 해도 제품이 팔리는 순간 곧바로 물건을 보충하기는 어렵죠.
그러나 이제는 매대의 재고를 실시간으로 관리하는 일도 AI가 대신할 수 있어요. 구글이 개발 중인 이 기술은 천장에 부착된 카메라 등으로 매대의 재고 현황을 이미지로 스캔하고, AI 기술을 통해 매대의 재고 현황을 식별해요. 만약 매대에 재고 보충이 필요하다면, 스마트폰 등으로 빠르게 알림을 받아볼 수 있죠. 이렇게 AI를 사용함으로써 절감한 인력과 비용은 비즈니스의 성과를 높이는 더 중요한 일에 투입할 수 있어요.
5. 마케팅 전략을 수립해요
재고를 줄이고 판매를 늘리기 위해 AI의 도움을 받아 마케팅 전략을 수립하는 것도 한 방법이에요. AI는 고객 데이터는 물론, 정보의 바다에 퍼져있는 무수히 많은 양의 데이터를 수집해 타깃 고객군 사이에서 어떤 제품 및 서비스가 인기를 끄는지를 파악해요. 이렇게 하면 마케팅 전문가의 도움을 받지 않아도 판매 증진에 이바지하는 마케팅 전략을 세울 수 있죠.
또 타깃군을 정교화하고 최적화하는 데도 AI를 활용할 수 있어요. 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 높은 타깃군에 대한 인사이트를 확보하면, 높은 구매 전환율과 마케팅 ROI(Return on Investment)를 달성하기 용이해져요.
비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미치는 재고 관리는 신경 써야 할 일이 많은 복잡한 영역이에요. 하지만 박스히어로와 같은 재고 관리 솔루션과 AI 기술은 재고 관리의 혁신을 촉진해 더 나은 비즈니스 환경을 만들어 나가고 있죠. 재고 관리를 개선하기 위해 고민하고 있다면, 앞으로도 끝없이 발전해나갈 AI와 쉽고 간편한 재고 관리 솔루션을 주목하세요. 적절한 기술과 솔루션의 도입은 비즈니스의 성과를 높이는 선택이랍니다.
